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Personalizzazioni per Google Analytics – Download Javascript Gratuito

Sante J. Achille — Fri, 13 May 2011 06:43:32 +0000

Web Analitiche sono il pane quotidiano di chi fa Web Marketing oggi: leggere le risposte ad una campagna di direct marketing, vedere gli incrementi di traffico per via di una corretta campagna di ottimizzazione dei contenuti sono le cose più banali ed alla portata di tutti, ma quando il gioco si fa duro e le domande dei Clienti incalzanti, le Web Analytics sono un alleato indispensabile …

Brian offre molti script gratuiti per personalizzare le Google Web Analytics – il suo libro è vicino a me – leggiti questi due post qui e qui il libro di Brian è una risorsa indispensabile e lui un punto di riferimento nel mondo delle metriche del web.

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Scopri le variazioni Significative di Traffico del tuo Sito o Blog

Sante J. Achille — Fri, 21 May 2010 07:40:22 +0000

Per chi utilizza le Web Analytics di Google e vuole avere informazioni immediate sulle tendenze del proprio traffico questo Plugin per Firefox è molto utile.

Offre informazioni su keywords e siti che hanno generato variazioni significative di traffico nell’ultima settimana.

Una volta installato il plugin e ravviato Firefox (o Flock), aggiunge un bottone che si chiama

Who sent me unusual traffic?

come puoi vedere dalla screenshot

cliccando sul bottone trovi due finestre:

e

Ottimo punti di partenza per capire con un colpo d’occhio siti e parole chiave di rilievo dell’ultima settimana.

Sante J. Achille^© 2010, Consulente Web Marketing e Consulenza Motori di Ricerca, Search Engines & Web Marketing Italy

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Come Estrarre Dominio e Parole Chiave dalle campagne PPC con Google Analytics

Sante J. Achille — Mon, 19 Apr 2010 09:44:40 +0000

(Aggiornamento (5.01.2010)

Questo articolo è superato dagli eventi – oggi non è più necessario implementare i filtri per trovare le keywords utilizzate dagli utenti poiché sono disponibili.

Adesso da Keywords …

basta scegliere l’equivalente di “see search terms” della screenshot che segue (i miei pannelli ADWORDS sono in inglese)

Da qui puoi vedere e scaricare i dati con i valori di conversione (se li hai impostati).

Molte considerazioni del vecchio post sono ancora valide (ovviamente non c’è più la necessità di impostare i filtri)

L’attività di data mining attraverso gli strumenti di Web Analytics sono affascinanti ed allo stesso tempo una sfida …

Come ha detto Jim Sterne nella sua Keynote al SES di Londra abbiamo molti dati ma poca visibilità e comprensione del loro significato.

Oggi ti propongo una piccola procedura per filtrare i dati delle campagna Pay Per Click con Google Analytics in modo da poter estrarre:

Il motore di ricerca nella sua versione regionale che ha generato l’accesso

la keyword effettivamente utilizzata dall’utente

la keyword della campagna che ha generato l’accesso

Perché tutto questo ?

Per migliorare le campagne di Search advertising e trovare le keywords che più si adattano alla cultura ed alle abitudini delle persone.

In un primo momento, quando si lancia una campagna PPC|CPC può bastare sapere come estrarre le keywords dalla campagna ADWORDS, ma poi si arriva ad un punto in cui bisogna fare il salto di qualità ed introdurre l’ulteriore elemento di segmentazione e cioè la provenienza della query, ovvero quale motore di ricerca l’ha generata: un inglese non fa le ricerche così come le pensa un americano, ed un australiano la pensa in maniera ancora diversa …

Ecco come fare.

Crea un nuovo profilo da Google Analytics

Devi creare dei nuovi filtri (nell’immagine che segue sono già stati creati – tu devi semplicemente seguire le istruzioni, copiare ed incollare) – clicca su EDIT in corrispondenza della riga del tuo nuovo profilo …

I filtri da creare sono 2

Primo Filtro

Estrazione del nome a dominio (TLD) e parola chiave utilizzata dall’utente

Questi sono i dati che puoi copiare ed incollare nel filtro:

Referral ^http://([^/]*)

Referral
(\?|&)(q|p)=([^&]*)

Custom Field 1
$A1 — $B3

Tradotto in parole questo filtro estrae dal referral il dominio di provenienza dell’accesso (il TLD – Top Level Domain) alla prima riga e poi alla seconda estrae la parola chiave utilizzata nella query. Questi dati vengono memorizzati (temporaneamente) nel Custom Field 1

Secondo Filtro

Estrazione della keyword della campagna

Custom Field 1
(.*)

Campaign Term
(.*)

Campaign Term
$A1 ($B1)

Questo secondo filtro riprende i dati memorizzati dal filtro precedente (nel Custom Field 1) e ci affianca la keyword della campagna ADWORDS.

Il risultato del filtraggio ed estrazione dei dati lo vedi sotto Keywords (o l’equivalente dal menu di navigazione in Italiano

Ecco il risultato finale

L’accesso al sito è avvenuto da Google.co.uk, l’utente ha utilizzato la parola chiave “villas with pools rome” e la parola chiave della campagna ADWORDS che ha generato l’accesso è “villas in rome”

Di recente un Cliente mi rappresentava l’urgenza di generare più accessi – ho detto che non è necessario avere più accessi ma accessi migliori – questa è la strada da percorrere per migliorare la qualità degli accessi al tuo sito.

Consigli per gli acquisti:

Advanced Web Metrics di Brian Clifton (uscita la seconda edizione da pochi giorni – libro da tenere sulla scrivania)

Sante J. Achille^© 2010, Consulente Web Marketing e Consulenza Motori di Ricerca, Search Engines & Web Marketing Italy

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Pear Analytics analizza i Tweets USA: la gente ha tempo da perdere

Sante J. Achille — Thu, 13 Aug 2009 12:30:39 +0000

Pear Analytics ha rilasciato uno studio sulla composizione dei tweets degli utenti USA secondo il quale il 40% dei messaggi da 140 caratteri è del tutto inutile, tipo “sto mangiando un panino”, e rappresenta la maggior parte dei messaggi scambiati in rete utilizzando questo messaggio.

Al secondo posto si piazzano i tweet di tipo “small talk” ovvero la conversazione tra persone, mentre solo al 3° posto troviamo i tweet di valore con appena l’8.7% del totale – quelli dove si comunica un messaggio di valore o si passa parola a proposito di qualcosa – i RE TWEETS (RT).

Il report offre uno spaccato interessante ed essenziale sui dati raccolti e vale la pena vederselo, almeno per avere un punto di riferimento su come si usa twitter ed il suo potenziale come strumento di social media.

Altra considerazione interessante è sulla demografia di twitter che non vede una presenza significativa di adolescenti. Un ragazzo quindicenne stagistapresso la Morgan Stanley ha dato il suo punto di vista secondo cui i ragazzi (americani) non amano twitter perché piattaforma aperta a tutti, mentre loro amano scambiarsi i messaggi su Facebook o MySpace nella tranquillità della loro privacy senza far vedere a tutto il mondo cosa si scrivono o si scambiano.

Insomma i ragazzi stanno alla larga da twitter e si fanno gli affari loro in privato mentre i grandi si mettono in piazza …

Il Report in PDF è scaricabile qui.

(FONTE: Mashable)

Sante J. Achille^© 2009, Consulente Web Marketing e Consulenza Motori di Ricerca, Search Engines & Web Marketing Italy

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Referral	^http://([^/]*)
Referral	(\?\|&)(q\|p)=([^&]*)
Custom Field 1	$A1 — $B3

Custom Field 1	(.*)
Campaign Term	(.*)
Campaign Term	$A1 ($B1)